پيش¬بيني خشکسالي اهميت زيادي در برنامه¬ريزي و مديريت منابع طبيعي و منابع آب دارد. در اين مطالعه از مدل¬هاي اتورگرسيو- ميانگين متحرک تلفيق شده فصلي (SARIMA)‎ به عنوان مدل¬هاي تصادفي خطي براي پيش¬بيني خشکسالي استفاده شد. اين مدل¬ها سري¬هاي زماني نمايه بارش استاندارد شده (SPI)‎ را براي پيش¬بيني خشکسالي به¬کار مي¬برند. مقادير SPI براي مقياس¬هاي زماني 3،‏ 6،‏ 12 و 24 ماهه براي ايستگاه¬هاي سينوپتيک آباده،‏ شيراز و فسا در استان فارس محاسبه شدند. مدل SARIMA با کمترين مقدار معيار اطلاعات آكاييك تصحيح شده به عنوان بهترين مدل انتخاب شد. نمودارهاي خودهمبستگي باقيمانده¬ها براي مدل¬هاي انتخاب شده نشان مي¬دهند كه باقيمانده¬ها نا¬همبسته¬اند. مقادير SPI از ژانويه 2004 تا دسامبر 2005 به عنوان داده¬هاي آزمون با استفاده از مدل¬هاي سري زماني برازش داده شده پيش¬بيني شد. براي مثال،‏ مدل براي سري¬هاي زماني SPI دوازده ماهه ايستگاه شيراز مناسب تشخيص داده شد. نتايج اين مدل نشان داد که ضريب همبستگي بين مقادير SPI مشاهده و پيش¬بيني شده 74‎/0 مي¬باشد که در سطح 1% معني دار مي¬باشد و 22 ماه وضعيت خشکسالي به درستي پيش¬بيني مي¬شود.