مقاله پيش‌بيني شدت، تداوم و فراواني خشكسالي با استفاده از تئوري RUN و زنجيره ماركوف

عضو شوید

:: فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع

براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

به نظر شما بهترین دانشگاه ایران کدام است؟

آمار وب سایت:

بازدید امروز : 73
بازدید دیروز : 12
بازدید هفته : 86
بازدید ماه : 287
بازدید کل : 68805
تعداد مطالب : 442
تعداد نظرات : 157
تعداد آنلاین : 3

مقاله پيش‌بيني شدت، تداوم و فراواني خشكسالي با استفاده از تئوري RUN و زنجيره ماركوف

عنوان (انگلیسی): Forecasting severity, duration and frequency of droughts using Markov chain and run theories (Case study: Lorestan Province)
نشریه: پژوهش آب ايران
شماره: پژوهش آب ايران (دوره: ۴، شماره: ۶)
نویسنده: محمد بشيرزاده ، شهاب عراقي نژاد
کلیدواژه‌ها : تئوري ران ، پيش‌بيني احتمالاتي. ، زنجيره ماركوف ، لرستان
کلیدواژه‌ها (انگلیسی): Run theory , Lorestan , Drought Forecast. , Markov chain
چکیده: در اين مورد مطالعاتي شدت،‏ تداوم و فراواني خشكسالي در استان لرستان با استفاده از داده هاي بارندگي ماهانه تحليل شد. ابتدا با انجام نرمال‌ سازي داده ها اقدام به ساخت سري زماني نمره Z بارندگي شد و سپس با استفاده از تئوري ران و تعيين سطح آستانه،‏ جداسازي ماه‌ها و دوره هاي خشك صورت گرفت .منحني هاي شدت،‏ تداوم و فراواني خشكسالي ترسيم شد. در ادامه با استفاده از زنجيره ماركوف ماتريس احتمال انتقال و ماتريس احتمال ايستاي منطقه استخراج و وضعيت منطقه در پانزده سال آتي از نظر تعداد سال‌ هاي خشك و تداوم اين سال‌ها پيش‌بيني شد.

لینک دریافت فایل :

journals.sku.ac.ir/page/download-PDjSy28eYJk.artdl

:: موضوعات مرتبط: مقاله پيش‌بيني شدت، تداوم و فراواني خشكسالي با استفاده از تئوري RUN و زنجيره ماركوف , ,
:: بازدید از این مطلب : 1130

امتیاز مطلب : 16

تعداد امتیازدهندگان : 5

مجموع امتیاز : 5

ن : ادریس معروفی نیا

ت : دو شنبه 18 دی 1391

نظرات ()

مطالب مرتبط با این پست

» مقاله پيش‌بيني شدت، تداوم و فراواني خشكسالي با استفاده از تئوري RUN و زنجيره ماركوف

می توانید دیدگاه خود را بنویسید

نمایش کلیه نظرات

(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-52170159-2', 'auto'); ga('send', 'pageview');